Fontys kan voorop lopen
Fontys staat op een kritiek punt, geconfronteerd met demografische veranderingen, politieke bezuinigingen, en technologische ontwikkelingen zoals AI. Deze factoren bieden een kans voor vernieuwing in het onderwijs, waarbij Open Learning als één van de modellen wordt overwogen.
Dit model, waar Fontys al ervaring mee heeft, promoot toegankelijkheid en flexibiliteit en stimuleert interdisciplinaire samenwerking. Het bereidt studenten voor op een onvoorspelbare toekomst en is slechts één van de manieren om aan de huidige onderwijsbehoeften te voldoen.
Een sterke focus op ICT en AI kan bestaande programma's als HARP en 'Fontys for Society' versterken, gepersonaliseerd leren mogelijk maken en samenwerking over studiegrenzen heen bevorderen.
Transdisciplinair onderwijs doorbreekt academische grenzen en is cruciaal voor het aanpakken van complexe vraagstukken zoals klimaatverandering en technologische ethiek. Fontys heeft de capaciteit om hierin voorop te lopen, door onderwijs aan te bieden dat studenten uitdaagt om problemen vanuit diverse perspectieven te benaderen.
De groei van de ASML-campus en de ontwikkelingen in de Brainportregio onderstrepen de behoefte aan goed voorbereide professionals die kunnen omgaan met verandering. De toekomst is ongewis, maar Fontys kan een solide basis bieden voor studenten die geconfronteerd worden met toekomstige uitdagingen. Dit is het moment om te investeren in onderwijsmodellen die actief bijdragen aan het vormen van de toekomst.
Erdinç Saçan geeft les aan Fontys Hogeschool ICT en is enthousiast over heel veel dingen, waaronder AI, hackathons en uitlegvideo's op YouTube. Lees hier zijn eerdere columns voor Bron.
Het zou fijn zijn als we minder met en over vage concepten van gedachten wisselen. We hebben immers al competenties, constructivisem, Hill, enz. enz.
En alvast twee schoten voor de boeg:
- Mensen voorbereiden op een onvoorspelbare toekomst is nonsens. In de zin waarin zulks wordt beweert zit inherent een fundamentele tegenspraak. Wat bijvoorbeeld wel kan is mensen leren zich nauwkeurig uit te drukken. Of mensen stimuleren zich te ontwikkelen door lezen, luisteren en debatteren. Dat noemt men wel algemen ontwikkeling.
- Transdiscplinair: leuk, maar eerst een discpline beheersen!
Open Learning - Open AI, een krachtige combinatie voor de toekomst. Ik zie een mooie verbinding tussen Open Learning en initiatieven zoals die van OpenAI.
Studentgestuurd onderwijs is waardevol en zou naadloos moeten aansluiten bij moderne technologieën. AI kan studenten in de stoel van de engineer plaatsen, vooral omdat de code die AI genereert vaak een 'er-is-iets-mee' gehalte heeft. Dit biedt studenten tenminste twee belangrijke leermogelijkheden: ten eerste het nakijken, testen en integreren van code in hun bestaande opdrachten. Hoe meer code je schrijft, deste beter dit 'reviewen' gaat. Dit proces bevordert het begrip van wat code doet en waarom. Maar nog belangrijker, het stimuleert een analytische benadering van probleemoplossing.
Er zijn talloze hulpmiddelen beschikbaar, zoals algoritmes, design patterns, SOLID principes voor OO en wat al niet meer. Het zich verdiepen in deze materie helpt bij het formuleren van effectieve opdrachtprompts. Iedereen die heeft geëxperimenteerd met ChatGPT of vergelijkbare tools weet dat de nauwkeurigheid van de prompt een bruikbaarder resultaat oplevert. De huidige stand van kunstmatige 'I' laat zien dat je eigen 'I' bepalend is voor de kwaliteit van het kunstmatige resultaat. Dit is hoopvol.
De combinatie van Open Learning en AI geeft zeker mogelijkheden omdat het zich makkelijk aanpast aan de student en kan makkelijker over de traditionele grenzen komen. Ik heb hoge verwachtingen dat studenten met een AI-maatje beter in staat zijn om complexe problemen op te lossen, mede doordat ze kennis kunnen nemen van andere perspectieven.